محصولات زیمنس | SIEMENS PRODUCT

این مقاله به این می‌پردازد که چگونه شرکت‌های پیشرو فردا قادرند از داده‌ها و راه‌حل‌های دیجیتال استفاده کنند تا بر یک چشم‌انداز صنعتی پیچیده تسلط پیدا کنند، در حالی که محصولات و سیستم‌های پایدار برای آینده می‌سازند.

شرکت‌های پیشرو فردا به شرکت‌های دیجیتال تبدیل می‌شوند. چشم‌انداز کسب‌وکار امروزی به طور فزاینده‌ای ناپایدار است. نیروهای پویا و جهانی باعث ایجاد ابهام در صدها تصمیم روزانه از خط تولید تا اتاق‌های اجرایی می‌شوند. شرکت‌ها باید راه‌هایی برای کاهش هزینه و زمان به بازار پیدا کنند، در حالی که کیفیت تولید بالا، نوآوری و سازگاری با بازارهای در حال تغییر را حفظ کنند. در عین حال، ضرورت اقدام برای مقابله با تغییرات اقلیمی غیرقابل انکار است. صنعت نقش بزرگی ایفا می‌کند، به‌طوری‌که 25٪ از گازهای گلخانه‌ای CO2 جهانی و یک‌سوم مصرف انرژی را به خود اختصاص می‌دهد. به عنوان شرکت‌ها در تلاش هستند تا پایداری را در استراتژی‌های اصلی خود ادغام کنند، مدیران اجرایی و سرپرستان مهندسی اغلب مجبورند تصمیماتی را بر اساس اطلاعات ناقص بگیرند که این امر یافتن راه‌حل‌های بهینه را دشوار می‌سازد.

قدرت تحول دیجیتال

پس، چگونه شرکت‌ها این چالش‌ها را پشت سر می‌گذارند و برای آینده‌ای از صنایع چابک‌تر، هوشمندتر و پایدارتر آماده می‌شوند؟ پاسخ در تحول دیجیتال نهفته است. از طریق تحول دیجیتال، شرکت‌ها می‌توانند دنیای واقعی و دیجیتال را با هم ترکیب کنند و چرخه‌های حیات محصول و تولید را در دنیای واقعی و دیجیتال از طریق دوقلو دیجیتال جامع مدیریت کنند.

Siemens رویکرد منحصر به فرد خود را در ترکیب دنیای واقعی و دیجیتال با دوقلو دیجیتال جامع توسعه داده است که به شرکت‌های صنعتی کمک می‌کند تا به شرکت‌های دیجیتال تبدیل شوند. با انجام این کار، شرکت‌ها می‌توانند داده‌ها و اطلاعات را به سرعت بین تمام ذینفعان در توسعه محصول و تولید، آزمایش، نگهداری و عملیات جمع‌آوری و تبادل کنند. این توانایی جمع‌آوری، درک و استفاده از داده‌ها در سراسر سازمان است که یک شرکت دیجیتال را تعریف می‌کند. این قابلیت به آن‌ها این امکان را می‌دهد که از داده‌های خود بیاموزند و به سرعت به تقاضای بازار واکنش نشان دهند، محصولات و راه‌حل‌های تولیدی نوآورانه توسعه دهند، پیچیدگی‌ها را غلبه کنند و در این فرآیند پایدارتر شوند.

مرحله بعدی در این تکامل استفاده از قدرت داده‌های سازمانی برای چالش پایداری است؛ تبدیل شدن به یک شرکت دیجیتال پایدار. شرکت دیجیتال پایدار بر اساس جریان داده‌ها در دو جهت ساخته می‌شود: از طریق یک حلقه بسته بین چرخه‌های حیات محصول، تولید و زنجیره تأمین؛ و به‌صورت عمودی برای اتصال مدیران اجرایی، مدیران و برنامه‌ریزان به عملیات روزمره در طراحی، تولید و خدمات. چنین یکپارچه‌سازی‌هایی برای ایجاد سازمانی که بتواند بهره‌وری اقتصادی، منابع، انرژی و زمان را از طراحی تا پایان عمر ایجاد کند، کلیدی است.

تصمیمات طراحی برای محصولات پایدار

پایداری از مرحله طراحی آغاز می‌شود، جایی که تصمیمات مربوط به هندسه، مواد و عملکرد یک محصول، تا 80٪ از اثرات زیست‌محیطی محصول را تعیین می‌کند. فناوری‌ها و روش‌های پیشرفته‌ای که در طول تحول دیجیتال به کار گرفته می‌شوند، از جمله دوقلو دیجیتال، هوش مصنوعی صنعتی، همگرایی IT/OT، و متاورس صنعتی، از مرحله طراحی محصول برای ادغام دنیای واقعی و دیجیتال پشتیبانی می‌کنند.

دوقلو دیجیتال، تا به امروز، یک مفهوم آشنا است. اما این بدان معنا نیست که قدرت آن کمتر شده است! رویکرد منحصر به فرد Siemens در دوقلو دیجیتال جامع و مبتنی بر فیزیک، نرم‌افزارهای مکانیکی، الکترونیکی و الکتریکی و تولید را در بر می‌گیرد تا محصولات و فرآیندهای هوشمند امروز را به طور کامل به تصویر کشد. این شامل مجموعه‌ای از مدل‌های دیجیتال یکپارچه است که جنبه‌های مختلفی را نمایان می‌کند که می‌توانند در سراسر چرخه حیات محصول و تولید و زنجیره تأمین استفاده شوند.

دوقلو دیجیتال جامع این امکان را فراهم می‌آورد که چرخه‌های حیات کامل محصول و تولید برای بهبود مستمر یکپارچه شوند.

به طور حیاتی، دوقلو دیجیتال جامع یک فضای مجازی مبتنی بر فیزیک را برای مهندسان و طراحان فراهم می‌کند تا طراحی محصولات را ایجاد، شبیه‌سازی و بهبود بخشند. تغییرات طراحی در دنیای مجازی سریع انجام می‌شود و منابع کمی خارج از توانایی مغز مهندس مصرف می‌شود. به عنوان مثال، مهندسان می‌توانند بدنه، بال‌ها و سطوح کنترل یک هواپیمای جدید را طراحی کرده و سپس عملکرد طراحی را در هوا شبیه‌سازی کنند. مهندسان می‌توانند کارایی طراحی بال را بررسی کرده و روش‌های مختلفی برای کاهش کشش القا شده آزمایش کنند، همه به‌صورت مجازی. با کاهش تعداد نمونه‌های فیزیکی مورد نیاز، دوقلو دیجیتال می‌تواند مصرف مواد را در مرحله طراحی تا 50٪ کاهش دهد.

تولید در دنیای واقعی-دیجیتال

تولید نقش عظیمی در اثر کربنی جوامع مدرن ایفا می‌کند. حتی کاهش 1٪ از اثر کربنی فعالیت‌های تولید جهانی می‌تواند 90 میلیون تن گاز دی‌اکسید کربن از جو خارج کند، معادل 9000 برج ایفل.

یک شرکت دیجیتال پایدار این مشکل را از طریق اندازه‌گیری و نظارت بر عملیات تولید برای شناسایی نواحی که می‌توان تغییرات مؤثری در آن‌ها ایجاد کرد، حل می‌کند. سپس در دنیای مجازی، می‌توان از شبیه‌سازی‌ها برای اصلاح روش‌ها، بهینه‌سازی لجستیک و بهبود فرآیندهای تولید برای افزایش بهره‌وری یک کارخانه در جنبه‌های مختلف استفاده کرد. ترکیب دنیای دیجیتال و واقعی از طریق استفاده از نرم‌افزارهای شبیه‌سازی و نظارت می‌تواند به کارخانه‌ها کمک کند تا مصرف برق خود را کاهش دهند و ترکیب تولید برق را تغییر دهند. بازخورد مشتریان نشان داده است که راه‌حل‌های شبیه‌سازی و نظارت Siemens می‌توانند به دستیابی به کاهش 14٪ در مصرف برق و کاهش 40٪ در استفاده از گاز طبیعی در تولید کمک کنند.

در مثال دیگر، Ekonoke، یکی از مشتریان Siemens، بر روی استفاده از دیجیتالی‌شدن برای رشد هاب‌های مقاوم در برابر تغییرات اقلیمی تمرکز کرده است. تکنیک کشاورزی داخلی از خودکارسازی یکپارچه و شبیه‌سازی برای کنترل پارامترهای رشد، پیش‌بینی کمبود محصولات یا آفات، خودکارسازی کارهای کشاورزی و پیش‌بینی برداشت‌ها استفاده می‌کند. از طریق رویکرد دیجیتالی‌شدن، Ekonoke قادر است هاب‌هایی با اثر کربنی بیست برابر کمتر از روش‌های سنتی تولید کند. روش آن‌ها همچنین 95٪ آب کمتری مصرف کرده و کاملاً عاری از آفت‌کش‌ها است.

چگونه هوش مصنوعی صنعت را متحول می‌کند

هوش مصنوعی (AI) نقش قابل توجهی در دیجیتال‌سازی صنعت ایفا می‌کند، اما همچنین چالش‌هایی را به همراه دارد. در این مقاله به بررسی این موضوع می‌پردازیم که چگونه شرکت‌ها می‌توانند از پتانسیل کامل هوش مصنوعی بهره‌برداری کنند.

هوش مصنوعی در دنیای فناوری دیجیتال

هوش مصنوعی در دنیای فناوری دیجیتال به سرعت در حال پیشرفت است و به بخشی جدایی‌ناپذیر از حوزه‌های پیچیده‌ای مانند صنعت تبدیل شده است – به ویژه در تحلیل داده‌ها. استفاده از هوش مصنوعی چه مزایایی برای شرکت‌های صنعتی به همراه دارد، چه چالش‌ها و موانعی در پیش است و چگونه می‌توان این موانع را برطرف کرد؟

هوش مصنوعی چیست؟

در سال 2024، هوش مصنوعی به موضوع اصلی برای شرکت‌ها در تمام بخش‌ها تبدیل شده است. اصطلاح “هوش مصنوعی” به برنامه‌هایی اطلاق می‌شود که بر روی مجموعه داده‌های بزرگ آموزش داده می‌شوند و قادر به یادگیری مستقل و تطبیق خود با شرایط هستند. بر اساس این داده‌های آموزشی، هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های اضافی مانند اندازه‌گیری‌ها را تفسیر کرده و الگوها یا اشیاء خاصی را شناسایی کند. این بدان معناست که برنامه‌های هوش مصنوعی می‌توانند صورت‌ها را شناسایی کنند، رانندگی خودران را ممکن کنند و حتی به رمزگشایی متون باستانی یا جستجوی سیارات فراخورشیدی کمک کنند. وظایفی که به طور سنتی زمان‌بر و مستعد خطا بوده‌اند، می‌توانند به طور دقیق و قابل اعتماد توسط هوش مصنوعی انجام شوند – و اغلب از انسان‌ها بهتر عمل کنند.

واضح است که هوش مصنوعی طیف وسیعی از کاربردها و امکانات را ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده می‌تواند با استفاده از یادگیری ماشین، رویدادها را بر اساس اطلاعات و الگوهای داده‌های موجود پیش‌بینی کند، در حالی که هوش مصنوعی تولیدکننده (GenAI) حتی دامنه وسیع‌تری دارد: این نوع از هوش مصنوعی از مجموعه داده‌ها یاد می‌گیرد، الگوها را شناسایی کرده و محتوای جدیدی مانند متن، تصویر، ویدئو و صدا بر اساس داده‌های آموزشی خود تولید می‌کند.

هوش مصنوعی در صنعت

استفاده از هوش مصنوعی در صنعت دامنه وسیعی از امکانات را به همراه دارد. هوش مصنوعی می‌تواند به سرعت عملیات خاصی را با مقادیر عظیمی از داده‌ها انجام دهد و به این ترتیب به تحول دیجیتال صنعت کمک کند. با روندهای صنعت 4.0 – شبکه‌سازی هوشمند ماشین‌ها و فرآیندها – به نظر می‌رسد که کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در حال شکل‌گیری روابط همزیستی باشند: فرآیندهای دیجیتال‌شده و اینترنت اشیاء (IoT) داده‌های لازم را تولید کرده و در دسترس قرار می‌دهند، در حالی که هوش مصنوعی نقش مهمی در بهینه‌سازی این فرآیندها و دستگاه‌ها ایفا می‌کند.

در بسیاری از شرکت‌های صنعتی، هوش مصنوعی به عنوان بخش مهمی از عملیات روزانه تثبیت شده است. هوش مصنوعی به بهینه‌سازی فرآیندهای تولید پیچیده کمک می‌کند. به لطف کارآمدی آن، هوش مصنوعی می‌تواند منافع اقتصادی ایجاد کرده و به پایداری بیشتر کمک کند. هنوز پتانسیل زیادی برای بهینه‌سازی در زمینه‌های انتشار گازهای آلاینده، مصرف انرژی و مواد وجود دارد که برنامه‌های هوش مصنوعی می‌توانند آن‌ها را شناسایی کرده و از آن‌ها بهره‌برداری کنند. علاوه بر این، شناسایی الگوهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند اختلالات و نیازهای تعمیر و نگهداری در تأسیسات تولیدی را به طور زودهنگام شناسایی کرده و به این ترتیب از کمبود نیروی کار متخصص تا حدی کاسته شود.

ورود به متاورس با هوش مصنوعی

فقط فرآیندهای تولید از هوش مصنوعی بهره نمی‌برند. هوش مصنوعی تولیدکننده همچنین درهای متاورس صنعتی را باز می‌کند – دنیای مجازی‌ای که در آن ماشین‌ها، کارخانه‌ها، ساختمان‌ها، شهرها، شبکه‌ها و سیستم‌های حمل‌ونقل واقعی می‌توانند شبیه‌سازی شوند. در این فضا، یک تأسیسات تولیدی می‌تواند به دقت به عنوان “دوقلو دیجیتال” بازسازی شود. این مدل می‌تواند برای آزمایش تغییرات برنامه‌ریزی‌شده در “دنیای واقعی” به صورت مجازی استفاده شود، مانند بهینه‌سازی یک فرآیند خاص یا معرفی یک روش جدید. فرآیند تولید نیازی به توقف ندارد و این امر مشکلات و خطرات بالقوه را به حداقل می‌رساند – که به طور قابل توجهی نوآوری یک شرکت را افزایش می‌دهد.

چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنیم

با وجود پتانسیل عظیم هوش مصنوعی، صنعت هنوز نتوانسته است از تمام قابلیت‌های آن بهره‌برداری کند. مطالعه‌ای که توسط Siemens انجام شده نشان می‌دهد که برای 26٪ از شرکت‌های نظرسنجی‌شده، هزینه‌های بالای پیاده‌سازی مانع بزرگی است، در حالی که 38٪ نگران عدم اطمینان در خصوص بازگشت سرمایه هستند. علاوه بر این، 33٪ از شرکت‌ها از پیدا کردن راه‌حل‌ها و شرکای قابل اعتماد گزارش داده‌اند. برای 26٪ از شرکت‌ها، کمبود نیروی متخصص در زمینه هوش مصنوعی نیز یک مانع است.

با این حال، یک نکته روشن است: با استراتژی مناسب، استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند سودآور باشد و شرکت‌ها را به طور بنیادی متحول و بهینه کند. استفاده استراتژیک از هوش مصنوعی امکانات بی‌شماری را ارائه می‌دهد. یکی از ملاحظات اساسی برای شرکت‌ها باید تعیین این باشد که در کدام زمینه‌ها هوش مصنوعی می‌تواند بیشترین سود را ایجاد کند. این ممکن است شامل افزایش کارایی، دقت و ایمنی، همچنین زمینه‌هایی باشد که مجموعه‌های داده‌ای بزرگ و متنوع تولید می‌کنند، که معمولاً به آن‌ها “داده‌های کلان” گفته می‌شود.

بهترین شیوه‌ها مانند نظارت بر فرآیندها یا دوقلوهای دیجیتال تنها در صورتی قابل پیاده‌سازی هستند که یک شرکت به اندازه کافی دیجیتال شده باشد و قادر به تأمین داده‌های لازم برای برنامه‌های هوش مصنوعی باشد. در صورتی که این‌گونه نباشد، خطر این وجود دارد که حتی یک هوش مصنوعی پیشرفته نیز نتایج نادرست و نامطمئن ارائه دهد. راه‌حل‌های جزیره‌ای هوش مصنوعی که به درستی با زیرساخت‌های دیجیتال موجود یکپارچه نمی‌شوند، احتمالاً برای شرکت‌ها غیرمولد خواهند بود.

چالش‌ها: راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای کیفیت صنعتی

بخش هوش مصنوعی در حال رشد است و تعداد استارتاپ‌ها و راه‌حل‌های جدید به طور مداوم در حال افزایش است. با این حال، تنها برنامه‌ها و ارائه‌دهندگان قابل اعتماد و با تجربه کافی در صنعت می‌توانند واقعاً نیازهای پیچیده استفاده صنعتی را برآورده کنند. علاوه بر این، چنین راه‌حل‌هایی باید به طور یکپارچه در فرآیندهای پیچیده گنجانده شوند. در اینجا همکاری می‌تواند بزرگ‌ترین موفقیت را به همراه داشته باشد.

پلتفرم Siemens Xcelerator به شرکت‌ها امکان ورود سریع و ایمن به دنیای هوش مصنوعی صنعتی را می‌دهد. در یک اکوسیستم دیجیتال نوآورانه، کاربران می‌توانند پاسخ‌های مناسب به سؤالات خود درباره فرآیندهای دیجیتال‌سازی را از طریق راه‌حل‌های Siemens و ارائه‌دهندگان فناوری‌های تخصصی مختلف پیدا کنند – این شامل برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در سطح صنعتی، همراه با خدمات حرفه‌ای است. این راه‌حل‌ها هماهنگ، مقیاس‌پذیر و قابل سفارشی‌سازی هستند، به طوری که می‌توان آن‌ها را با شرایط و نیازهای فردی سازگار کرد.

ساخت X

ساخت X از Siemens نه تنها عملکرد ساختمان‌ها را بهبود می‌بخشد بلکه به طور قابل توجهی ردپای کربن آن‌ها را کاهش می‌دهد.

تحول دیجیتال بابا نوئل
چگونه زیمنس جادو را به قطب شمال می‌آورد

در قطب شمال، اوضاع کمی شلوغ شده است. تقاضای روزافزون برای هدیه‌های پیچیده‌تر و دقیق‌تر باعث شده که بابا نوئل نه تنها سرش را بلکه ریشش را هم بخارانَد. اما برخی از الف‌های جوان گزارش‌هایی خوانده‌اند که به برخی از “الْف‌شناسی‌ها” اشاره می‌کند که می‌توان در کارگاه شاد بابا نوئل به دست آورد.

فقط یک چیز باعث تردید بابا نوئل است: ارتباط دادن دنیای واقعی و دیجیتال با جادوی جشن‌های تعطیلات یک کار بزرگ است. اما خوشبختانه، او با برخی از متخصصان تماس گرفته است: ما. با سال‌ها تجربه در تحول دیجیتال تقریباً هر چیزی، می‌توانیم عملیات بابا نوئل را همانطور که هر کسب‌وکاری را متحول می‌کنیم، تغییر دهیم، حتی اگر همراه با یک پاشیدن از جادو و شادی باشد. با تیمی از کمک‌کنندگان فصلی زیمنس که به این کار منصوب شده‌اند، کیسه پر از محصولات و خدمات خود را گشوده‌ایم تا آرزوی دیجیتال بابا نوئل برای تحول را به واقعیت تبدیل کنیم. برای کسی مثل بابا نوئل، پیشنهادات ما ممکن است چیزی شبیه به افسانه‌ها به نظر برسد، اما فناوری به قدری پیشرفته است که حتی فراتر از تصورات ما رفته است. و اگرچه توانایی آن در تسریع عملیات ممکن است جادویی به نظر برسد، ما آن‌ها را در سرتاسر جهان در حال پیاده‌سازی هستیم، به طور واقعی – هر روز.

استفاده از داده‌های قرن‌ها
پیگیری اینکه چه کسی خوب بوده و چه کسی بد، همیشه یکی از فعالیت‌های کلیدی در دفتر مرکزی بابا نوئل در قطب شمال بوده است. این داده‌ها به طور سنتی به طور ایمن ذخیره می‌شوند و به‌صورت دستی از میلیون‌ها لیست آرزو از سراسر جهان به‌روزرسانی می‌شوند. اما همانطور که الف‌های کنجکاوی که گزارش را خوانده‌اند متوجه شده‌اند، این داده‌ها برای هیچ چیز دیگری استفاده نمی‌شود. خب، نگران نباشید. به شرطی که داده‌ها صحیح باشند، استفاده از هوش مصنوعی برای یادگیری در مورد آخرین روندهای هدیه‌های محبوب، محاسبه زمان‌های تولید (تا هیچ هدیه‌ای دیر نشود) و مهمتر از همه، ایجاد زمان برای الف‌ها که بتوانند یک آبنبات چوبی بخورند، بسیار آسان است. و نگران نباشید، کرامپوس نمی‌تواند به این سیستم وارد شود – این سیستم برای استفاده صنعتی طراحی شده است.

دوگانه‌سازی کارگاه
یکی دیگر از مزایای جادویی تحول دیجیتال بابا نوئل، فرصت استفاده از فناوری دوقلو دیجیتال در کارگاه است. همه ما فیلم‌های تعطیلات را دیده‌ایم. چیزی در آخرین لحظه در کارگاه خراب می‌شود و ناگهان تعطیلات باید نجات پیدا کنند (باز هم). این باعث شده که بابا نوئل از به‌روزرسانی ماشین‌آلات خود کمی دودل باشد – چون اگر خوب کار می‌کند، چرا آن را تعمیر کند؟ اما با طراحی مجدد کامل خط تولید که در دوقلوی دیجیتال به تصویر کشیده شده است، او می‌تواند آزمایش‌های دیجیتال انجام دهد و فرآیندها را قبل از پیاده‌سازی بهینه‌سازی کند.

بابا نوئل از “هولوگرام جادویی” دوقلوهای دیجیتال مسحور شده است و شب‌ها را صرف دستکاری کامپیوتر خود کرده است تا آن را دقیقاً درست کند، قبل از اینکه آن را راه‌اندازی کند و در حالی که تولیداتش در حال ادامه است، هیچ وقفه‌ای در آوازهای شاد الف‌ها ایجاد نشود.

هدیه‌پیچی برای 2.4 میلیارد کودک
بسته‌بندی این تعداد هدیه و مهم‌تر از همه بسته‌بندی آن‌ها به شکل شیک و مرتب، به راحتی به اندازه خود تولید وقت می‌برد. اکثر ما در تلاش برای مرتب و دقیق بسته‌بندی حتی یک هدیه، با گوشه‌ها و روبان‌ها دست‌وپنجه نرم کرده‌ایم. اما بسته‌بندی حرفه‌ای وظیفه جادویی است که هر روزه هزاران کسب‌وکار در سرتاسر جهان انجام می‌دهند. به لطف همکاری ما با مشتریان این‌چنینی، ما این کار را پوشش داده‌ایم. هر چیزی که نیاز به جا دادن در یک جعبه دارد، از یک دوچرخه جدید تا یک جفت جوراب، دیگر نگرانی ندارد، زیرا راه‌حل‌های ما مقیاس‌پذیر و دینامیک هستند. اگر بابا نوئل بخواهد بسته‌بندی‌ها را سفارشی‌سازی کند، اندازه‌های کوچک‌تری را ایجاد کند یا از مواد جدید استفاده کند، سیستم می‌تواند همه این کارها را انجام دهد.

اطمینان از اینکه تولید شاد باقی بماند
همانطور که می‌بینید، ما داریم به بابا نوئل کمک می‌کنیم تا شادی بیشتری در تحقق آرزوهای کودکان به ارمغان بیاورد. اما ما همچنین داریم به بهبود فرآیند تولید برای راحت‌تر و لذت‌بخش‌تر کردن کار برای همه در دفتر مرکزی قطب شمال او کمک می‌کنیم. بنابراین، فقط راه‌هایی برای کمک به او و الف‌هایش برای کار هوشمندتر پیدا نکرده‌ایم، بلکه امکانات بابا نوئل را نیز هوشمندتر کرده‌ایم. حالا بابا نوئل می‌تواند از داده‌ها برای گرمایش و روشنایی بهینه هر اتاق استفاده کند، علاوه بر اینکه پایداری، عملیات و کنترل دقیق‌تری بر مواردی مانند مصرف انرژی و نگهداری داشته باشد. او حتی می‌تواند الف‌ها و تمام هدیه‌های تکمیل‌شده از هر لیست آرزو را ایمن‌تر نگه دارد، به لطف مجموعه کامل ما از راه‌حل‌های ساختمان هوشمند.

ما به کارخانه‌ها در سراسر جهان کمک می‌کنیم تا بهینه‌سازی کنند، کارآیی پیدا کنند و عملیات خود را پایدارتر کنند در حالی که نیروی کارشان را خوشحال نگه می‌دارند.